古罗马医学家盖伦曾说道：医学是一门博浅的科学，又是一门最出色的艺术。在医疗科技渐渐从蓝海驶进红海的当下，要将这门不确认的艺术输入为确定性的解决方案，必须代价什么？五谷丰登智慧医疗智能影像负责人吕传峰并不意图得出答案。在他显然人工智能技术要确实构建价值，光有算法并过于，而是用人工智能的方式仅次于程度地拷贝医学的艺术性。
共识和默契从人类文明问世起，人类就在执着化疗疾病的方法，从一开始充满著魔幻色彩的神学之说道，到现代医学的起源，医学经历涤荡的数千年历史。但就在这百年间，现代医学飞速向前，奠定了现代临床医学的主流地位。现代临床医学从不像任何一门学科，其不确定性和复杂性是来自全方位的挑战：从患者的角度，完全相同的疾病再次发生在有所不同人身上，临床表现有可能大相径庭；从医生的角度，有所不同的医生对完全相同的临床表现又会有有所不同的解读和辨别；从医学发展来说，现代医学渐渐过渡到生物-心理-社会医学模式，学科渗入交叉，为疾病获取了更加辽阔的化疗方向。
有人感叹，“医学是一种不确认的科学和充满著变数的艺术”。于是以因为对医学复杂性的理解，敬畏感和顺服是医疗团队需要了解医学腹地达成协议的共识。
五谷丰登智慧医疗技术团队是一支由五谷丰登集团首席医疗科学家谢国彤领衔、6位人工智能领域专家构成的研发团队。“1+6”的团队模式并没特别之处，但当专家们与医学的复杂性和艺术性相碰撞时，这支“羽林军”才展示出现实的医疗科技底色。让“黑匣子”说出吕传峰回应，AlphaGo在对局方面需要很精彩击败人类棋手，而在医疗影像上我们所做到的不是击败人类，而是尽量的仿真医生的思维。
医疗的特殊性某种程度在于输入结果，给定结果的过程某种程度最重要，谢国彤曾特别强调五谷丰登智慧医疗的定位是做到医生助手。那么医生凭什么信任助手？首先双方要有联合的语言和思维模式。而人工智能就像一个黑匣子，往往只输入结果，无法给与说明，基于此，仿真医生的临床思维就变为双方调频到一起的共同语言。
在上海市静安区身体健康驿站，市民体验OCT眼底疾病筛查系统在医疗影像上，“我们大大地跟专家交流、辩论，去报废他怎么读书片子。”吕传峰对这个过程稔熟于心。“医生看片子第一步不会从全局看问题，再行分有所不同区域看，每个区域看完了之后，最后再行全局看一看。
”模型不会一遍遍仿真这个过程，并花上上很大的力气与医生重复地沟通交流，来调优模型。在时间的栈桥上回首过去，有过于多的酸甜苦辣有一点细细品味。
以吕传峰坚决研发的OCT眼底疾病筛查系统为事例，该系统由美国光视和五谷丰登智慧医疗牵头打造出。在研发过程中，吕传峰和团队为了提升模型精确度，通过数据增量的方法来扩展样本量。但吕传峰找到，当增量样本多达一定量之后，模型精度却陷于了衰退。究竟是哪里出有了问题？算法大牛们即便磕下了好几座世界第一的奖杯，仍然无法找出这个难题。
学海无涯、科学知识无界，他们求教到当时合作的上海市五官科医院眼科专家王敏主任。王敏凭借多年的临床经验，一眼之后辨识出有数据增量中的样本问题。人的眼底大约有10层结构，他认为，那些增量数据只不过只拷贝某一层病灶的样本，尽管量大，但特征仍然相同在某一层，限定版了模型对病灶的解读。怎么解读呢？就样子食客要不吃一桌子满汉全席，餐馆只上了108道佛跳墙，尽管数量超过了，但是菜品几乎过于......意识到这个bug，在王敏的建议下，吕传峰带着团队们把病灶分到其他结构层上，模型的精确度以肉眼可见的速度提升了。
如果把这样的难题比喻为一个个泥坑，可以说道吕传峰和团队在将近一年的时间里翻过了一片无边沼泽地，OCT眼底疾病筛查系统在图像质量评价、病灶检测、迫切性辨别3项辅助医疗任务中，样本准确率分别平均99.2%、98.6%、96.7%。
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